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| 云南探索创建智能执法大模型 |
| 加入时间：2025-04-24 来源：中国环境报 作者：王艳梅 张希萌 |
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针对云南省生态环境执法存在的执法人员少、监管范围广、监管难度大等问题，云南省生态环境信息中心和省生态环境厅生态环境执法局启动了“基于大语言模型的云南省生态环境智能监管模式创新应用”项目，研究开发云南生态环境执法大模型（以下简称模型），模型以生态环境执法为试点领域，开展应用场景研究和语料库建设，实施大语言模型训练，构建能够实现智能问答、智能分析和智能决策的生态环境智能执法监管模式。
搭建执法大语言模型语料库，夯实数据基础
模型依托云南省生态环境数据资源中心多年汇聚的数据资源，全面整合排污单位基本信息、执法检查信息、生产经营信息及企业舆情、失信行为、投诉举报等相关数据，收集整理生态环境相关的法律法规、标准规范、技术指南、执法案例等语料数据，通过标准化处理形成大语言模型语料库，为大语言模型训练提供高质量的数据基础，为执法人员提供执法知识智能问答、企业数据分析问答、生态环境执法智能决策等智能服务，确保生态环境执法人员能够基于最准确、最全面的信息进行答案生成，辅助生态环境执法人员规范、精准、高效执法。
截至目前，语料库共整合了全国及云南省环境执法领域500余份法律法规文件、100余个执法典型案例以及6万余个污染源数据。
以四个智能助手实现五大场景智能应用
模型针对不同业务需求和使用场景，训练搭建环保知识助手、污染源助手、违法行为分析助手和污染源统计分析助手四个智能应用，大幅减少传统人工查阅资料和手动统计分析的时间成本，避免因信息来源分散或更新滞后导致的误差，为一线执法队伍提供了坚实的技术支撑。
环保知识助手基于生态环境执法相关的法律法规、标准规范等数据，可实现环保知识智能问答，执法人员通过问答的形式与助手交互，实现执法要点的智能生成。污染源助手基于企业基本信息、排污许可信息和行政处罚记录等，实现污染源信息智能问答，为现场执法提供快速参考。违法行为分析助手基于环境执法相关法规标准和处罚依据等，可智能分析企业违法行为，生成处罚建议，并提供相应依据。污染源统计分析助手提供统计分析功能，监管人员只需提出问题，模型就能自动生成文字、图表、表格等不同类型的分析结果，提高统计分析效率。
通过搭建多个维度的智能助手，模型为环境风险智能推荐、执法要点智能生成、违法行为智能问答分析、生态环境执法智能分析和生态环境执法智能决策五大场景构建了便捷灵活的智能应用。
下一步，云南省将在生态环境执法大模型的基础上，进一步激活生态环境数据潜能，开展人工智能应用探索实践，逐步推动人工智能技术嵌入生态环境监管各项业务，加快推进生态环境监管的数智化转型，提高生态环境治理能力现代化水平。
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