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| 广州上线测试环境智脑环评审查系统 |
| 加入时间：2025-10-27 来源：中国环境报 作者：郑秀亮 |
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广东省广州市环境技术中心牵头开展AI+环评技术审查实战场景探索，近日已上线测试“广州环境智脑环评审查系统”，并在全市各生态环境分局试用推广。
这一系统选取塑料制品、输变电两大行业作为试点，构建专属环评智能体，并配套法规标准、环境矢量数据、行业共性经验、智能审查规则等四大核心数据库，为智能审查夯实数据根基。聚焦环评审查核心技术要点，系统搭建专项功能模块，模拟专业人员思维逻辑，可精准识别环评报告重点内容，调用多库关联信息，经综合分析后输出审查结论。结论实现“可查可验、精准溯源”，不仅逐项细化问题内容，还标注具体位置，大幅提升审查透明度。
“文本理解更专业、推理过程可追溯、系统迭代更便捷。”技术人员表示，相较于传统智能审查“机械化、表层化”的模式局限，系统主要体现出三大核心优势。一是通过深度学习法规标准、技术导则及行业实践经验，智能体可像专业审查人员一样快速“阅读”并“理解”环评报告，有效解决传统系统因断章取义导致的审查偏差问题。二是审查结论对应的政策依据、逻辑推理链条清晰直观，既方便校核结论的准确性与合理性，也为经验不足的人员提供直观的行业学习范本，实现“审查即培训”的附加价值。三是若发现经验知识缺口或审查规则滞后，仅需将新梳理的经验成果更新至知识库，审查规则库即可同步调整，无须复杂代码重构或漫长模型再训练周期。这种更新模式确保系统能快速衔接最新政策法规与技术要求，始终保持审查能力的时效性。
据了解，系统上线前已完成多轮闭环测试，累计优化功能、解决各类问题129项。依托AI大模型的深度语义理解、上下文推理等核心能力，智能体在文本处理效率与审查质量上表现突出。单份报告文本解析速度最快仅需10秒，全本报告审查最快耗时仅15分钟，较传统人工技术审查效率提升数十倍；审查功能项已覆盖60%以上的核心审查重点，文本信息识别准确率达80%，审查结论准确性达70%。
广州市环境技术中心工作人员表示，将持续深化AI大模型在环评领域的场景应用，统一提供模型管理、知识库、接口调用等能力支撑，重点围绕智能选址研判、环评技术审查、排污许可核发等领域，扩大行业试点范围，建立大模型场景应用动态拓展机制，形成“场景创新、市区试用”的清单式推广模式。
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