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| 杭州拱墅区精准破解工地扬尘与噪声治理难题 |
| 加入时间：2025-11-22 来源：中国环境报 作者：周兆木 |
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浙江省杭州市拱墅区副区长王一平近日带队赴寿仙谷数智中心项目工地，调研“移动天眼+前沿哨兵”数智工地创新试点工作。
据了解，试点在前期“宁静工地”建设的基础上，通过“滑轨移动监测”“AI巡逻机器人”与“创新关联分析模型”等创新监测、分析模式，对在建工地进行全覆盖智慧监管，精准破解工地扬尘与噪声治理难题，为提升城市环境治理现代化水平探索“拱墅经验”。
“移动天眼”突破监测盲区
过去，工地的扬尘与噪声监测多依赖固定监测点，存在监测盲区，难以全面反映工地整体环境状况。为攻克这一痛点，项目创新引入围墙滑轨移动监测系统。其搭载的高精度扬尘与噪声监测设备，如同“移动天眼”，在工地围墙顶部的环形滑轨上24小时巡航，不仅能覆盖固定监测点无法触及的角落，更能实现对工地边界污染情况的动态扫描。一旦某区域数据超标，系统能立即锁定异常位置，并将警报信息实时推送至管理人员，实现从点状监测到线状覆盖，极大提升了环境监测的全面性与时效性。
发现异常只是第一步，精准找到污染源才是治理的关键。设备同时集成AI图像识别和声源识别技术，精准判别污染源头——如判断是土方开挖未湿法作业车辆冲洗不到位，还是特定设备在特定时段产生了高强度噪声？这种“发现—追踪—确认”的闭环溯源能力，为后续的精准干预提供了确凿依据。
“前沿哨兵”精准评估守护敏感点位环境
精准评估工地施工对周边重点保护目标（如相邻的学校、医院和居民区等敏感建筑）的实际影响，是实现和谐共管的关键。为此，项目创新部署了智能巡逻机器人作为重点保护目标的“前沿哨兵”。其搭载专业噪声监测设备、声源识别和追踪技术，在保护目标周边开展自动化巡逻，可直接从受影响区域的视角采集真实、连续的噪声数据，解决传统监测方法中工地内部监测数据与外部实际感受脱节的问题。
通过多源数据关联分析的方法，将工地内部的“移动天眼”收集的噪声源强度与位置数据与外部“前沿哨兵”收集的保护目标处的噪声值数据进行深度绑定和时空关联。借助算法模型，精准量化工地内不同施工环节对保护目标所在区域的噪声贡献度。
例如，在晚间某个时段，某重点保护目标所在区域的噪声影响分布为：A工地的混凝土浇筑作业贡献了65%的噪声值，B工地的渣土车运输贡献了25%的噪声值。
这一创新关联，为在建工地管理提供了清晰视角。对内，可据此精准调整高噪声工序的作业时间或工艺，实现降噪资源的最优配置；对外，在与周边社区沟通协调、评估环境影响、乃至探索建立科学合理的施工补偿机制时，提供客观、公正、量化的证据，使决策有据可依。
拱墅分局相关负责人表示：“此次试点是我们依托数字技术，推动环境监管模式从‘人防’到‘技防’、从被动响应到主动监管的一次重要探索。我们的目标不仅是管住单个工地，更是要探索一套可复制、可推广的科学治理模式，不断提升城市环境治理现代化水平。”
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