荷航通过人工智能减少63%食物浪费，

每年可节约超十万公斤食物

　　3月5日，新京报贝壳财经记者从荷兰皇家航空获悉，荷航正通过人工智能减少机上食物浪费。据介绍，人工智能程序让荷航可以更准确预测已经购票旅客的实际登机人数。荷航根据每个航班的预计登机人数计算所需餐食的准确份数，由此减少了高达63%食物浪费，每年可节约食物超过10万公斤。
　　
　　荷航表示，正致力于使用AI技术确定机上餐食数量以减少食物浪费，TRAYS是首个专门为荷航餐饮业务定制的AI模型，依据历史数据预测登机乘客人数，机上餐食系统（MOBS）接收每个航班上环宇商务舱、尊享经济舱、经济舱三个不同舱的预测登机人数。AI模型预测在航班起飞前17天开始，飞机起飞前20分钟截止，这意味着荷航能够尽可能地精准预测登机旅客数量，减少过剩餐食供应。
　　
　　荷航介绍，为期三个月的调查显示，与为每位订票旅客准备餐食相比，使用模型预测后节约了63%的食物。从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了2.5份（1.3千克）餐食的丢弃量。
　　
　　据悉，荷航也在其他业务运营领域推广人工智能。比如，人工智能对于提高飞机维护的智能化水平至关重要。此外，AI程序还可以用于模拟预测恶劣天气，有利于提前明确最优航线规划等。（新京报贝壳财经）